最常见的问题不是「哪个模型强」，而是「接了五家厂商、五个 Key、五套账单，怎么管」。多模型平台的价值就在这：把来源收敛成一个入口。
收敛成三件事
一个 Base URL。https://api.lk888.ai/v1，所有模型共用。一个 Key。与主站账号同一套密钥，余额也是同一份。一个模型字段。换模型只改 model，代码结构不动。
协议只有四类
OpenAI Chat Completions、Anthropic Messages、Gemini generateContent、本站媒体异步。前三类是主流 SDK 的原生协议，把 base_url 指过来就能跑；第四类（图片、视频、音频）是提交任务 + 轮询结果：POST /v1/media/generate 拿 task_id，再 GET /v1/media/status 到 is_final = true。
参数差别很大——同一个视频模型，「5 秒 / 16:9 / 720p」和「10 秒 / 9:16 / 1080p」是两种价格，传错不会报错，只会生成错的东西。所以每个模型页都把 params 单独列出来。
账要能对得上
每条响应都带 X-Task-Id，用它查任务状态，is_final = true 时返回该次的 cost 与输入输出 token 数。失败任务不结算。这样「某天某个客户用了多少钱」是可核算的，不是估算的。
什么时候不该用聚合
如果你只要一个模型、量很小、且对延迟极敏感，直连官方更直接。聚合解决的是多来源管理成本，不是万能加速器。
要从哪几个开始：聊天先看 GEM 3.8 flash、Kimi K3；视频先看 Seedance 2.0。
本文数据取自主站模型广场公开接口与本站文档库，抓取时点见文首日期；模型上线、下线与可用率会实时变化，以 模型广场 为准。